技术+模式双引爆，唯芯美开启AI医美全球化快车道

从“搞怪学士服”到(dào)论文AI检测，从绘本“云展览”到城市更新里的毕业设计，2025年的毕业季，比(bǐ)以往多了几分创造力与时代感。北青报(běiqīngbào)特别策划“毕业进化论”系列报道，看当代大学生如何为这段人生转场注入独特(dútè)表达。

首期报道(bàodào)聚焦2025届毕业生与生成式AI共写论文的(de)现实与问题。伴随(bànsuí)AI工具在学习中的快速普及，不少高校(gāoxiào)和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下(dāngxià)，这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值2025年毕业季，关于“论文AI率”的讨论冲上热搜。一些高校(gāoxiào)在传统的查重、答辩等流程之外，新增了(le)AIGC（人工智能(réngōngzhìnéng)生成内容）检测，作为论文审核的补充机制。

多家机构数据显示，近三成高校(gāoxiào)学生表示曾使用(shǐyòng)AI工具参与(yǔ)论文或作业写作。为此，多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些(yīxiē)学生为达标反复修改，甚至借助AI“反向优化”，此举引发对检测标准合理性与技术可靠性的质疑。

伴随AI工具在学习中的快速普及，不少(bùshǎo)高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界(biānjiè)如何界定？检测标准是否(shìfǒu)科学？在AI深度融入教育体系的当下，这些问题正成为高校亟待探索(tànsuǒ)的新课题。

01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”

两年前，还在读大二的学生小王接触了(le)ChatGPT，感觉像打开了一扇新世界(xīnshìjiè)的大门。无论是学习、生活还是情绪(qíngxù)调节，AI工具逐渐融入了他的日常。

2025年，作为(zuòwéi)应届毕业生的(de)小王需要完成本科论文(lùnwén)。他显得从容许多：一篇上万字的论文，从选题到完成初稿，仅用了一周多的时间。

选题由导师(dǎoshī)提前确定(quèdìng)，相关文献资料也由导师推荐，他在初步修订好大纲后，将文献输入(shūrù)AI工具提取要点，并结合自身理解和案例进行扩展。“每一步都有我自己和AI的参与，差不多各占一半(yíbàn)。”他说。

小王告诉北京青年报记者，过去查阅文献(wénxiàn)往往要花费数(shù)小时甚至几天，现在只需将PDF格式资料上传至AI工具，几秒钟(jǐmiǎozhōng)内即可提取出核心观点，并以结构化方式呈现，大大提高了效率。

在(zài)论文写作过程中，他主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲、润色语句(yǔjù)等辅助性工作

“特别(tèbié)是在思维卡壳的时候，把困惑(kùnhuò)输进去，几秒钟就能获得不少启发。”最终，他顺利通过了论文答辩。

小王就读的(de)是文科专业，和他(tā)类似，河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时，我用它调试代码(dàimǎ)。一段(yīduàn)怎么都跑不通的程序，AI改一改就能运行了，觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后，小林在写作业、处理难题(nántí)时会频繁(pínfán)用到AI工具。在毕业论文写作阶段，AI更是帮他理清论文思路、规范格式，还节省(jiéshěng)了不少查阅资料的时间。

清华大学新闻学院硕士毕业生小米(xiǎomǐ)则主要用AI进行语言(yǔyán)润色。在她看来，AI有时“聪明”，有时“傻”，但在模拟深度思考时展现出(zhǎnxiànchū)的推理过程，反而比直接给出的答案更具启发性。

不过，几位受访大学生都表示，AI在帮助写作(xiězuò)的同时，仍存在(cúnzài)“幻觉”（生成不实内容）问题，因此“只适合辅助使用，不敢完全(wánquán)依赖”。

北青报记者采访(cǎifǎng)发现，目前大学生普遍(pǔbiàn)热衷于使用AI工具查阅资料、翻译润色、数据分析、论文写作、日常沟通等(děng)。使用场景的多样化，也带动了高校教学与学生学习方式的变化。

去年，南京农业大学公共管理学院(xuéyuàn)讲师王思遥与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合(liánhé)开展了一项调研。结果显示(jiéguǒxiǎnshì)，在13所高校的(de)3000多名全日制本科生中，生成式AI在学习中的使用频率较高，“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比(bǐ)分别为32.92%、40.49%和12.29%；约三至四成本科生表示曾直接复制AI生成内容用于作业(zuòyè)。

“那还是2024年(nián)的(de)数据，”小王补充说，“到今年，包括DeepSeek等更多中文大模型普及后，使用AI写论文的人更多了。据我观察，身边几乎每个(měigè)同学都不同程度地在用AI工具。”

而第三方机构麦可思在2024年对3000多名中国高校(gāoxiào)师生进行的一项问卷调查显示(xiǎnshì)，近三成大学生已将AI工具应用于(yú)论文或作业写作。

02 代降(dàijiàng)“AI率”

随着毕业论文写作中AI工具(gōngjù)的(de)使用日益普遍，一些高校开始引入AIGC检测(jiǎncè)机制，试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩之后，“AI率”逐渐成为影响毕业流程的新变量。

复旦大学、中国(zhōngguó)传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具(gōngjù)撰写论文核心内容(nèiróng)，仅允许其(qí)在辅助检索、语言润色、代码调试等环节发挥作用。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的预警线，超出部分(bùfèn)必须修改。福州大学则将“AI率”与论文评分直接挂钩，明确规定检测值不得高于20%。

复旦大学(fùdàndàxué)关于学生毕业论文使用AI的要求

高校的做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为(zuòwéi)能否参与(yǔ)评优的依据，另一些则将其作为答辩的前提门槛。同时，知网(zhīwǎng)、维普、PaperPass 等平台也陆续上线AIGC检测服务，与传统(chuántǒng)查重工具并行使用。

面对愈加严格的限制，一些学生开始尝试“主动降AI率”。西北民族大学毕业生小咩告诉北青报记者，虽然学校没有(méiyǒu)硬性标准，但老师曾提醒论文可能(kěnéng)会抽查“AI率”，于是他和不少同学选择在写作中只会(zhǐhuì)适度使用(yòng)AI工具辅助整理资料、润色语言，之后还会(háihuì)再用AI检测工具反复进行修改，以将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本通顺、结构清晰的(de)句子，被检测系统标红后只得反复修改，结果改得越来越别扭。”小咩说(shuō)。这些被判定为“AI生成”的内容(nèiróng)，一部分(yībùfèn)其实是他自己写的，另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合，但(dàn)由于底层逻辑仍接近AI输出，这些句子依然被标记为“高AI率”，不得不再次“降重”。

最终，他的论文(lùnwén)(lùnwén)AI特征值为14.3%，顺利通过答辩。但他坦言，这种“为了过审而反复修改”的过程不仅耗时，还影响了表达质量，“改着改着，就忘了论文到底要讲(jiǎng)什么了。”

小咩毕业论文(bìyèlùnwén)的AI检测报告

不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文，通过改写、拆句、调整语序(yǔxù)等方式“降(jiàng)低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示，虽然学校目前未对“AI率”作出(zuòchū)强制规定，但出于稳妥考虑(kǎolǜ)，他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”，并将AI特征值控制在(zài)30%以内。

他坦言，自己主要用AI做语言润色，“原本只是想让句子更通顺，结果反而有些段落被系统标红了，只能(zhǐnéng)一遍(yībiàn)遍改。”

在社交平台上，“代降AI率”也(yě)成为灰色服务链的一环，价格从几十元到几百元不等。小(xiǎo)咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是自己写的”之后，在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务，才将(jiāng)检测结果降至(zhì)“安全区”。

社交平台上一些宣称可帮助降(jiàng)论文AI率的帖子

用AI写论文，再用另一套AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”，这(zhè)一过程本身就很荒唐，引发各方争议。而在这一系列(yīxìliè)操作中(zhōng)，也有学生(xuéshēng)发现，“AI率”的检测实际并不(bù)稳定：在未修改正文内容，仅增加参考文献(cānkǎowénxiàn)和封面后，检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价，这类检测在技术上尚不成熟，甚至可能误伤真实原创内容。

AIGC检测工具本身的准确性同样受到技术质疑。一位从事大模型研发的技术人员告诉北青报记者，目前的检测主要依靠语言(yǔyán)特征匹配，包括词频、句式(jùshì)、逻辑结构等，“但AI生成内容恰恰语言规范(guīfàn)、逻辑清晰，与学术写作(xiězuò)风格高度重合，检测系统很难作出(zuòchū)准确区分。”

在他看来(kànlái)，现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”，既难以精确识别AI生成内容，又可能误判人类原创文本，“如果用AI写，再用(zàiyòng)AI查，只会把学生引入(yǐnrù)一场低效的文字游戏(wénzìyóuxì)。这种方式短期内或可形成震慑，但不应成为教育评价的长久依赖。”

03 一些高校鼓励学生(xuéshēng)

北青报(běiqīngbào)记者注意到(dào)，关于生成式AI工具（生成式AI是能生成内容的(de)人工智能，如ChatGPT，区别于传统识别型AI）在高校中的使用，目前尚未形成统一的管理规范，整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会(shèhuì)拥抱人工智能的背景下，也有越来越多高校开始从严禁(yánjìn)、反对，转向更为开放、引导的态度。

2023年初，香港大学曾明令禁止学生(xuéshēng)使用ChatGPT等AI工具(gōngjù)完成(wánchéng)课程(kèchéng)作业和论文。到了当年8月，该校宣布自新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用，并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的使用方式。

对于从“禁止”转向“引导”的原因，香港大学在官网中(zhōng)解释称，生成式AI快速普及，学生具备掌握并(bìng)应用该类工具的能力日益重要(zhòngyào)。除口语、写作、视频、数码(shùmǎ)4种基础传播能力外，生成式AI被视为“第五种重要能力”。

根据新(xīn)政策，教师需在教学中引导学生(xuéshēng)合理使用AI工具，提升其分析能力与批判性思维。同时，课程考核机制也需相应调整，确保在遵守学术诚信原则的前提下，实现公平有效(yǒuxiào)地教学与评估。

在(zài)内地，高校也在逐步(zhúbù)推动AI课程体系建设。2024年9月，南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能通识核心课程体系”；浙江大学自秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课(bìxiūkè)，涵盖理工农(lǐgōngnóng)医文等多个专业方向。

2025年春季学期，清华大(dà)学面向研究生推出《大模型(móxíng)与(yǔ)生成式人工智能》，旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识与应用方法，培养“人工智能+”复合型创新人才。

在清华大学新闻与(yǔ)传播学院执教26年的李希光教授(jiàoshòu)，2025年春季开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。

课堂上，他将学生(xuéshēng)分为“人脑组”和“AI组”，后者可使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作(xiězuò)。师生则会共同对比“人脑文本(wénběn)”与“AI文本”的(de)写作风格和逻辑差异。

据了解，这门课并不要求学生写传统论文，而是要求他们完成时效性较强的采访(cǎifǎng)类写作。期末考试则(zé)是前往北京胡同实地采访，写出一篇(yīpiān)观察文章。

学生们(men)普遍反映，在这类任务中，AI只能作为辅助工具，真正的调研与判断依然需要依靠个人(gèrén)实践。

清华大学马克思主义学院青年教师郎昆对学生使用AI持鼓励态度。他所(suǒ)教授的(de)(de)思政课是本科生的必修课，选课学生来自不同院系(yuànxì)。在与学生的交流中他发现，约半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。

“我和很多老师讨论过这个现象。学生选择AI，可能是因为对作业缺乏感受(gǎnshòu)，不知从何写起，或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI，不如反思作业本身是否足够具体、有(yǒu)启发性(qǐfāxìng)。为此，他对作业形式进行了调整，“我们布置作业，不是(búshì)为了增加(zēngjiā)负担，而是希望学生能在课外也有思考。”

他举例说，比如可以让学生(xuéshēng)观察家乡2012年以来的发展变化。资料查阅也可以借助AI工具(gōngjù)，例如检索政府工作报告，但这些变化背后的理解和分析仍需(xū)由学生亲自完成。

网友晒出自己使用AI降重的(de)体验

AI使用可以(kěyǐ)鼓励标准仍需厘清

“同学们在(zài)写作业或论文(lùnwén)时使用AI，这件事已无法阻挡。关键在于，是把AI当搜索引擎用，还是直接生成后(hòu)不加修改地提交？这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。

那么，如何引导(yǐndǎo)学生负责任地使用AI工具呢？郎昆认为，只要学生的(de)论文或作业体现出自己的思想，结构清晰、论证合理，即便过程中借助了(le)AI来润色或辅助整理，也完全可能是一篇高质量的成果。

“这个道理很(hěn)简单。”郎昆举例说，就像工业革命之后，英国原本靠手工织布的(de)劳动被纺织机替代了。那评价布好不好的标准，是手织与否吗？显然不是，而是布的质量(zhìliàng)，“今天也是一样，我们(wǒmen)评价写作，关键看内容质量，而不是是否纯手写。”

他进一步举例：过去(guòqù)司机的核心能力是(shì)“认路”，导航普及后，司机是否优秀(yōuxiù)的评判标准也改变了。学者亦然，以前“博闻强记”是一项基本功，如今借助(jièzhù)电子工具查找文献更为高效，更重要的能力转向了对信息的理解与分析。

“AI来了，实验科学领域也会发生类似(lèisì)变化。过去看学生能不能长期泡在实验室，未来如果实验室机器人普及了，比拼的(de)就不是谁做得多，而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来，教育的评价重心将从(cóng)体力投入转向逻辑(luójí)能力与创新思维。

郎昆强调，他支持学生(xuéshēng)使用AI，但“风筝线必须自己攥着”，要学会“去粗取精”，“不能AI说什么都信，最终(zuìzhōng)还是(háishì)要学生自己对内容负责。”

关于“毕业论文AI率(lǜ)”的争议，郎昆坦言，自己写论文时也会使用(shǐyòng)AI工具(gōngjù)，清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示，如果未来清华上线AI检测功能，从技术上并非难事，但是否真正有(yǒu)必要，仍存在较大讨论空间，“好(hǎo)论文应当进行多维度评价，而不仅是单一比重的技术判定。”

中国教育(jiàoyù)科学研究院研究员(yánjiūyuán)储朝晖认为，高校试图通过“AI查重(cházhòng)”限制学生滥用AI，初衷可以理解，但目前(mùqián)的技术手段还难以完全胜任这一任务。将AI检测结果等同于传统查重率，并作为唯一标准，并不可取。

储朝晖认为，“查AI率”这一讨论本身是对技术发展(fāzhǎn)的自然反应，但无论是简单禁止还是全面鼓励都不现实。尤其在毕业论文写作中，学校和(hé)教师应给予学生更多过程性指导，引导其合理使用AI工具，并(bìng)防止照搬照抄。“同时，这也对教育体系提出了新的要求。未来(lái)，还需要完善配套的规则与法律，来进一步明确边界(biānjiè)。”

（应受访(shòufǎng)对象要求，文中毕业生均为化名）

图片 | 受访者供图、网络截图(jiétú)

文(wén)/北京青年报记者 朱健勇